أنسنة الروبوت - ميكنة الإنسان

إذا اخترنا الذكاء الاصطناعي من الأساطير الشعبية ، فقد يتحول إلى اختراع واعد للغاية ومفيد. الإنسان والآلة - هل سيخلق هذا المزيج ترادفًا لا يُنسى؟

بعد هزيمته من قبل الكمبيوتر العملاق Deep Blue في عام 1997 ، استراح غاري كاسباروف ، واعتقد أن الأمر انتهى و ... عاد إلى المنافسة في شكل جديد - بالتعاون مع الجهاز كما يسمى القنطور. حتى اللاعب العادي المقترن بجهاز كمبيوتر متوسط ​​يمكنه هزيمة أكثر حواسيب الشطرنج تقدمًا - لقد أحدث الجمع بين التفكير البشري والآلة ثورة في اللعبة. لذلك ، بعد هزيمته من قبل الآلات ، قرر كاسباروف الدخول في تحالف معها ذو بعد رمزي.

عملية طمس الحدود بين الآلة والإنسان يستمر لسنوات. نرى كيف يمكن للأجهزة الحديثة أن تحل محل بعض وظائف دماغنا ، ومن الأمثلة الجيدة على ذلك الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية التي تساعد الأشخاص الذين يعانون من عيوب في الذاكرة. بينما يقول بعض المنتقدين إنهم يوقفون أيضًا العديد من وظائف الدماغ لدى الأشخاص الذين كانوا في السابق خاليين من العيوب ... على أي حال ، يتسلل المحتوى الذي يتم إنشاؤه آليًا بشكل متزايد إلى الإدراك البشري - سواء كان ذلك مرئيًا ، مثل الإبداعات الرقمية أو المحتوى في الواقع المعزز ، أو سمعي. ، كصوت المساعدين الرقميين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي مثل Alexa.

عالمنا مليء بشكل مرئي أو غير مرئي بأشكال "غريبة" من الذكاء ، والخوارزميات التي تراقبنا ، وتتحدث إلينا ، وتتاجر معنا ، أو تساعدنا في اختيار الملابس وحتى شريك الحياة نيابة عنا.

لا أحد يدعي بجدية أن هناك ذكاءً اصطناعيًا مساويًا للإنسان ، لكن سيتفق الكثيرون على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي جاهزة للتكامل بشكل أوثق مع البشر والإنشاء من أنظمة "هجينة" وآلية بشرية ، باستخدام الأفضل من كلا الجانبين.

يقترب الذكاء الاصطناعي من البشر

الذكاء الاصطناعي العام

قام العلماء ميخائيل ليبيديف وإيوان أوبريس ومانويل كازانوفا من جامعة ديوك في نورث كارولينا بدراسة موضوع زيادة قدرات عقولنا لبعض الوقت ، كما تحدثنا بالفعل في MT. وفقًا لهم ، بحلول عام 2030 ، سيصبح العالم الذي سيتم فيه تعزيز ذكاء الإنسان عن طريق غرسات الدماغ حقيقة يومية.

يتبادر إلى الذهن على الفور راي كورزويل وتوقعاته. التفرد التكنولوجي. كتب هذا العالم المستقبلي الشهير منذ فترة طويلة أن أدمغتنا بطيئة جدًا مقارنة بالسرعة التي تستطيع بها أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية معالجة البيانات. على الرغم من القدرة الفريدة للعقل البشري على تحليل كميات هائلة من المعلومات في نفس الوقت ، يعتقد كورزويل أن السرعة الحاسوبية المتزايدة لأجهزة الكمبيوتر الرقمية ستتجاوز قدرات الدماغ قريبًا. يقترح أنه إذا تمكن العلماء من فهم كيفية قيام الدماغ بأداء أعمال فوضوية ومعقدة ، ثم تنظيمها للفهم ، فسيؤدي ذلك إلى طفرة في الحوسبة وثورة ذكاء اصطناعي في اتجاه ما يسمى بالذكاء الاصطناعي العام. من هي؟

ينقسم الذكاء الاصطناعي عادة إلى نوعين رئيسيين: ضيق أوراز عام (AGI).

أول ما يمكننا رؤيته حولنا اليوم ، بشكل أساسي في أجهزة الكمبيوتر وأنظمة التعرف على الكلام والمساعدين الافتراضيين مثل Siri في iPhone وأنظمة التعرف على البيئة المثبتة في السيارات ذاتية القيادة وخوارزميات حجز الفنادق وفي تحليل الأشعة السينية وتمييز المحتوى غير المناسب على الإنترنت ، تعلم كيفية كتابة الكلمات على لوحة مفاتيح هاتفك وعشرات من الاستخدامات الأخرى.

الذكاء الاصطناعي العام هو شيء آخر ، وأكثر من ذلك بكثير يذكرنا بالعقل البشري. إنه شكل مرن قادر على تعلم أي شيء يمكنك تعلمه من قص الشعر إلى بناء جداول البيانات أيضًا التفكير والاستنتاجات بناء على البيانات. لم يتم بناء الذكاء الاصطناعي العام بعد (لحسن الحظ ، يقول البعض) ، ونحن نعرف المزيد عنه من الأفلام أكثر من الواقع. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك HAL 9000 من "2001. Space Odyssey "أو Skynet من سلسلة" Terminator ".

أظهر استطلاع أجري في الفترة 2012-2013 لأربع مجموعات من الخبراء من قبل باحثي الذكاء الاصطناعي فينسينت إس مولر والفيلسوف نيك بوستروم أن هناك فرصة بنسبة 50٪ لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بين عامي 2040 و 2050 ، وبحلول عام 2075 سيزداد الاحتمال إلى 90٪. . . الخبراء يتوقعون أيضا مرحلة أعلى ، ما يسمى ب الذكاء الاصطناعي الخارقالتي يعرّفونها بأنها "عقل أعلى بكثير من المعرفة البشرية في كل مجال". في رأيهم ، سيظهر بعد ثلاثين عامًا من تحقيق OGI. يقول خبراء آخرون في الذكاء الاصطناعي إن هذه التوقعات جريئة للغاية. نظرًا لفهمنا السيئ جدًا لكيفية عمل الدماغ البشري ، يؤجل المشككون ظهور الذكاء الاصطناعي العام لمئات السنين.

عين الكمبيوتر HAL 1000

لا فقدان للذاكرة

أحد العوائق الرئيسية أمام الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي هو ميل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نسيان ما تعلموه قبل محاولة الانتقال إلى مهام جديدة. على سبيل المثال ، سيحلل نظام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه آلاف الصور الفوتوغرافية لوجوه الأشخاص من أجل اكتشافها بشكل فعال ، على سبيل المثال ، في إحدى الشبكات الاجتماعية. ولكن نظرًا لأن تعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يفهم حقًا معنى ما يفعلونه ، لذلك عندما نريد تعليمهم القيام بشيء آخر بناءً على ما تعلموه بالفعل ، حتى لو كانت مهمة مماثلة إلى حد ما (على سبيل المثال ، العاطفة التعرف على الوجوه) ، يحتاجون إلى تدريبهم من الصفر ، من الصفر. بالإضافة إلى ذلك ، بعد تعلم الخوارزمية ، لم يعد بإمكاننا تعديلها وتحسينها بطريقة أخرى غير الكمي.

لسنوات ، كان العلماء يحاولون إيجاد طريقة لحل هذه المشكلة. إذا نجحوا ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعلم من مجموعة جديدة من بيانات التدريب دون الكتابة فوق الكثير من المعرفة التي كانت لديهم بالفعل في هذه العملية.

قدمت إيرينا هيغينز من Google DeepMind طرقًا في مؤتمر عُقد في براغ في أغسطس من شأنها أن تكسر في النهاية هذا الضعف في الذكاء الاصطناعي الحالي. أنشأ فريقها "وكيلًا للذكاء الاصطناعي" - نوعًا ما يشبه شخصية ألعاب الفيديو التي تعتمد على الخوارزمية والتي يمكنها التفكير بشكل أكثر إبداعًا من الخوارزمية النموذجية - قادرة على "تخيل" ما ستواجهه في بيئة افتراضية واحدة في بيئة أخرى. بهذه الطريقة ، ستكون الشبكة العصبية قادرة على فصل الكائنات التي صادفتها في البيئة المحاكاة عن البيئة نفسها وفهمها في التكوينات أو المواقع الجديدة. يصف مقال عن arXiv دراسة حقيبة بيضاء أو خوارزمية التعرف على الكرسي. بمجرد التدريب ، تصبح الخوارزمية قادرة على "تصورهم" في عالم افتراضي جديد تمامًا والتعرف عليهم عندما يتعلق الأمر بالاجتماع.

باختصار ، يمكن لهذا النوع من الخوارزميات أن يميز الفرق بين ما واجهته وما شاهدته من قبل - كما يفعل معظم الناس ، ولكن على عكس معظم الخوارزميات. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحديث ما يعرفه عن العالم دون الحاجة إلى إعادة تعلم كل شيء وإعادة تعلمه. في الأساس ، النظام قادر على نقل وتطبيق المعرفة الموجودة في بيئة جديدة. وبالطبع ، فإن نموذج السيدة هيغينز نفسه ليس خوارزمية ذكية بعد ، ولكنه خطوة أولى مهمة نحو خوارزميات أكثر مرونة لا تعاني من فقدان ذاكرة الآلة.

تكريما للغباء

يعتقد ميكائيل ترازي ورومان في يامبولسكي ، باحثان من جامعة باريس ، أن الإجابة على سؤال التقارب بين الإنسان والآلة هي إدخال الذكاء الاصطناعي في الخوارزميات أيضًا "غباء مصطنع ". هذا سيجعلها أيضًا أكثر أمانًا لنا. بالطبع ، يمكن أيضًا أن يصبح الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أكثر أمانًا من خلال الحد من قوة المعالجة والذاكرة. ومع ذلك ، يدرك العلماء أن الكمبيوتر الفائق الذكاء يمكنه ، على سبيل المثال ، طلب المزيد من الطاقة من خلال الحوسبة السحابية ، وشراء المعدات وشحنها ، أو حتى التلاعب بها من قبل شخص أخرس. لذلك ، من الضروري تلويث مستقبل الذكاء الاصطناعي العام بأفكار مسبقة بشرية وأخطاء معرفية.

يعتبر الباحثون هذا منطقيًا تمامًا. البشر لديهم قيود حسابية واضحة (الذاكرة والمعالجة والحساب و "سرعة الساعة") ويتميزون بالتحيزات المعرفية. الذكاء الاصطناعي العام ليس محدودًا جدًا. لذلك ، إذا كانت لتكون أقرب إلى الشخص ، فلا بد من تقييدها بهذه الطريقة.

يبدو أن Trazzi و Yampolsky قد نسيا قليلاً أن هذا سيف ذو حدين ، لأن أمثلة لا حصر لها تُظهر مدى خطورة كل من الغباء والتحامل.

العواطف والأخلاق

لطالما أثارت فكرة الشخصيات الميكانيكية ذات السمات الحيوية والشبيهة بالبشر الخيال البشري. قبل كلمة "إنسان آلي" بوقت طويل ، تم إنشاء الأوهام حول golems والأوتوماتا والآلات الودية (أو لا) التي تجسد كلاً من شكل وروح الكائنات الحية. على الرغم من الوجود الشامل لأجهزة الكمبيوتر ، إلا أننا لا نشعر تمامًا أننا دخلنا عصر الروبوتات المعروف ، على سبيل المثال ، من رؤية في سلسلة Jetsons. اليوم ، يمكن للروبوتات تنظيف المنزل وقيادة السيارة وإدارة قائمة التشغيل في إحدى الحفلات ، لكنها جميعًا تترك الكثير مما هو مرغوب فيه من حيث الشخصية.

ومع ذلك ، قد يتغير هذا قريبًا. من يدري ما إذا كانت الآلات المميزة والمعسكرات مثل ناقلات أنكي. بدلاً من التركيز على عدد المهام العملية التي يمكن أن يؤديها ، سعى المصممون إلى منح الإبداع الميكانيكي "روحًا". يعمل الروبوت الصغير دائمًا ومتصلًا بالسحابة ، وهو قادر على التعرف على الوجوه وتذكر الأسماء. يرقص على الموسيقى ويستجيب للمس كالحيوان ويحفزه التفاعلات الاجتماعية. على الرغم من قدرته على التحدث ، فمن المرجح أنه سيتواصل باستخدام مزيج من لغة الجسد والعلامات العاطفية البسيطة على الشاشة.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنه فعل الكثير - على سبيل المثال ، الإجابة على الأسئلة بكفاءة وممارسة الألعاب والتنبؤ بالطقس وحتى التقاط الصور. من خلال التحديثات المستمرة ، يتعلم باستمرار مهارات جديدة.

لم يتم تصميم Vector لمتخصصي التبريد. وربما تكون هذه طريقة لتقريب الناس من الآلات ، وأكثر فاعلية من البرامج الطموحة لدمج الدماغ البشري مع الذكاء الاصطناعي. هذا ليس المشروع الوحيد من نوعه. تم إنشاء النماذج الأولية لعدة سنوات الروبوتات المساعدة لكبار السن والمرضىالذين يجدون صعوبة متزايدة في تقديم رعاية مناسبة بتكلفة معقولة. مشهور روبوت الفلفل، الذي يعمل في شركة SoftBank اليابانية ، يجب أن يكون قادرًا على قراءة المشاعر الإنسانية وتعلم كيفية التفاعل مع الناس. في النهاية ، فهو يساعد في جميع أنحاء المنزل ورعاية الأطفال وكبار السن.

السيدة العجوز تتفاعل مع روبوت بيبر

أداة أو ذكاء خارق أو تفرد

في الختام ، يمكن ملاحظته ثلاثة تيارات رئيسية في تأملات في تطور الذكاء الاصطناعي وعلاقته بالإنسان.

• يفترض الأول أن بناء الذكاء الاصطناعي العام (AI) ، على قدم المساواة مع الإنسان ، هو أمر مستحيل عمومًا. مستحيل أو بعيدًا جدًا في الوقت المناسب. من هذا المنظور ، ستصبح أنظمة التعلم الآلي وما نسميه الذكاء الاصطناعي أكثر كمالًا وأكثر قدرة على أداء مهامها المتخصصة ، ولكنها لن تتجاوز أبدًا حدًا معينًا - وهذا لا يعني أنها لن تخدم سوى مصلحة البشرية. نظرًا لأنها ستظل آلة ، أي ليس أكثر من أداة ميكانيكية ، يمكنها المساعدة في العمل ودعم الشخص (رقائق في الدماغ وأجزاء أخرى من الجسم) ، وربما تعمل على إيذاء الناس أو حتى قتلهم .
• المفهوم الثاني هو الفرصة. البناء المبكر للذكاء الاصطناعي العاموبعد ذلك ، نتيجة لتطور الآلات ذاته ، استيقظ الذكاء الاصطناعي الخارق. من المحتمل أن تكون هذه الرؤية خطرة على الإنسان ، لأن العقل الخارق قد يعتبرها عدوًا أو شيئًا غير ضروري أو ضار. لا تستبعد مثل هذه التنبؤات إمكانية احتياج الآلات للجنس البشري في المستقبل ، على الرغم من أنه ليس بالضرورة كمصدر للطاقة ، كما هو الحال في The Matrix.
• أخيرًا ، لدينا أيضًا مفهوم "التفرد" لراي كورزويل ، أي تكامل البشرية مع الآلات. هذا من شأنه أن يعطينا إمكانيات جديدة ، وسوف يتم إعطاء الآلات ذكاء اصطناعيًا بشريًا ، أي ذكاء عالمي مرن. باتباع هذا المثال ، على المدى الطويل ، سيصبح عالم الآلات والناس غير قابل للتمييز.

أنواع الذكاء الاصطناعي

• طائرة نفاثة - متخصص ، يستجيب لمواقف محددة ويؤدي مهام محددة بدقة (DeepBlue ، AlphaGo).
• مع موارد ذاكرة محدودة - متخصص ، باستخدام موارد المعلومات الواردة لاتخاذ القرار (أنظمة السيارات المستقلة ، روبوتات الدردشة ، المساعدين الصوتيين).
• موهوب بعقل مستقل - عام ، فهم أفكار الإنسان ومشاعره ودوافعه وتوقعاته ، قادر على التفاعل دون قيود. يُعتقد أنه سيتم عمل النسخ الأولى في المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي.
• الوعي الذاتي - بالإضافة إلى عقل مرن ، لديه وعي أيضًا ، أي مفهوم الذات. في الوقت الحالي ، هذه الرؤية هي بالكامل تحت علامة الأدب.